La definizione di errore di identificazione di AOI e l'esistenza di difficoltà originarie, la definizione di errori di identificazione positivi e l'esistenza di difficoltà originarie,la definizione di errori di rilevamento e l'esistenza di difficoltà originali e le cause dei falsi positivi possono essere suddivise nei seguenti punti::

1. i componenti e le giunzioni di saldatura hanno originariamente una tendenza a verificarsi, ma sono entro il range accettabile. se il componente è stato originariamente spostato, ma entro il range ammissibile;Questo tipo di errore di giudizio è causato principalmente dalla fissazione della soglia troppo severa., oppure può essere tra i buoni e i cattivi standard, la conferma AOI e MV (ispezione visiva manuale) causata dalla deviazione,Tale errore di valutazione può essere ridotto adeguando e coordinando gli standard con MV.

2Non vi è alcuna tendenza negativa dei componenti e delle giunzioni di saldatura, ma poiché la progettazione DFM non tiene conto della misurabilità dell'AOI, è difficile determinare se l'AOI è buona o no.per garantire l'effetto di rilevamentoSe la progettazione del pad è troppo stretta o troppo corta, è difficile effettuare una determinazione molto accurata durante l'ispezione dell'AOI.e è difficile eliminare i falsi positivi causati da tali situazioni, a meno che non venga migliorato il DFM o che non venga abbandonato il rilevamento dei difetti delle giunzioni di saldatura di tali componenti.

3. Poiché AOI si basa sulla luce riflessa per l'analisi e il giudizio, a volte sarà interferito da alcuni fattori casuali e causare errori di giudizio.o una parte del filo stampato sul lato del pad non è completamente rivestita e parzialmente espostaIn questo caso, il rischio è molto più elevato, con conseguenti ricerche scadenti, ecc. E più sono i rilevamenti, più possono essere causati falsi positivi.

Sulla base di ciò, nell'industria dell'AOI esiste un consenso generale sul fatto che i falsi positivi dell'AOI sono inevitabili ma possono essere ridotti.possono essere accettati falsi test entro 3000PPM.

Ora lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, la visione artificiale ha introdotto algoritmi di apprendimento profondo, ridurrà il rilevamento di AOI giudizio falso,Più tardi scambieremo con voi l'intelligenza artificiale nuova tecnologia attrezzature AOI, tecnologia intelligente di analisi delle immagini e algoritmi di apprendimento profondo.

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